2.6.8. Искусственный интеллект | Железнодорожный транспорт

Искусственный интеллект

Способность компьютера обучаться, принимать решения и выполнять действия, свойственные человеческому интеллекту.

[Унифицированный глоссарий управления цифровой трансформацией ОАО «РЖД», утверждённый распоряжением ОАО «РЖД» от 8 сентября 2022 г. № 2333/р]

Встроенный искусственный интеллект (Edge AI)

Алгоритмы искусственного интеллекта, реализованные в устройствах IoT-решений (например, датчиках) и обеспечивающие возможности использования функций IoT без подключения к сети с целью реализации новых пользовательских функций и снижения объема передаваемых данных.

Платформы искусственного интеллекта, как услуга (AI PaaS)

Комбинация аппаратного и программного обеспечения, позволяющая запускать алгоритмы искусственного интеллекта.

Машинное обучение

Класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счёт применения решений множества сходных задач.

Алгоритмы глубокого обучения

Область машинного обучения, которая рассматривает методы решения задач искусственного интеллекта с использованием глубоких нейронных сетей.

Аналитика на базе машинного обучения

Метод, использующий предиктивные модели и алгоритмы, обучающиеся на основе больших массивов данных и способные самостоятельно находить способы решения задач, делать прогнозы и выводы, а также предлагать наиболее оптимальные решения, согласно заложенному алгоритму.

Нейроморфные микросхемы

Вычислительные системы с архитектурой, концептуально схожей с нейробиологической сетью. Нейроморфные чипы по своему дизайну больше подходят для задач, схожих с решаемым человеческим мозгом: обработка аналоговой информации, когнитивные вычисления, ассоциативная память.